В 2024 году неоднократно искусственный интеллект сравнивали с ящиком Пандоры.
Согласно древнегреческой мифологии, после открытия ящика Пандоры на человечество обрушились всевозможные бедствия, несчастия, неприятности. В современную эпоху под ящиком Пандоры понимают «подарок, который кажется ценным, но который на самом деле является проклятием».
Искусственный интеллект (ИИ) ежедневно попадает в заголовки газет благодаря появлению таких легкодоступных продуктов, как ChatGPT и Bard. И эти заголовки об ИИ могут варьировать от сенсационно многообещающих до сомнительных, неэтичных и даже устрашающих.
На настоящий момент известно, что использование искусственного интеллекта сопряжено с целым рядом значимых рисков и проблем (некорректным использованием конфиденциальных данных, рисками необъективности оценки и т.д.)
Однако в ящике Пандоры есть и надежда. Эксперты уверены, что многие существующие риски можно скорректировать. Перспективы использования ИИ многообещающи с учетом общемировых проблем в здравоохранении (увеличения числа пациентов с хроническими заболеваниями, растущую частоту эпизодов «выгорания» среди врачей) на фоне растущих ожиданий общества от современной медицины.
В 2024 году многочисленные публикации демонстрировали высокую точность искусственного интеллекта в прогнозировании (часто конкурирующую с экспертами-людьми или даже превосходящую их) как в целом в медицине, так в эндокринологии в частности.
Известно, что искусственный интеллект способен помочь прогнозировать развитие гестационного диабета, улучшить выявление рисков переломов у пациентов с остеопорозом, сокращать количество ненужных операций на щитовидной железе за счет выявления доброкачественных узлов, а также предсказывать эфффективность новых препаратов для пациентов с акромегалией.
Имеются интересные перспективы использования системы консультирования с использованием чат-бота, который помогает поддерживать ежедневное общение с пациентом после лечения радиоактивным йодом по вопросам соблюдения протокола безопасности.
Искусственный интеллект должен стать комфортной поддержкой для врача при принятии клинических решений.
На настоящее время идет работа по созданию ИИ, способного оповещать больного с сахарный диабетом и его врача о необходимости скорректировать сахароснижающую терапию в случае повторяющихся эпизодов гипогликемии (опасного снижения уровня сахара крови) на основании данных систем мониторинга уровня гликемии.
Эксперты, занимающиеся ИИ в медицине, делают общий вывод «Мы хотим внедрять системы, которые помогут врачу принимать своевременные и наиболее оптимальные решения».