Ученые МГУ совместно со специалистами из Ильинской больницы разработали технологию малоинвазивной диагностики рака поджелудочной железы
Команда ученых из Отдела лабораторной диагностики Медицинского научно-образовательного центра МГУ имени М.В. Ломоносова и врачей-онкологов из АО «Ильинская больница» разработала метод малоинвазивной диагностики рака поджелудочной железы. Результаты работы опубликованы в специальном издании высокорейтингового журнала Biomedicines под названием «Pancreatic Cancer: Pathomechanism, Diagnostics and Novel Treatment Options» [ссылка: https://www.mdpi.com/2227-9059/12/1/220].
Технология основана на анализе мельчайших фрагментов внеклеточной ДНК, выделяемых клетками опухоли и несущих ряд мутаций, характерных для новообразований поджелудочной железы. Благодаря использованию цифровой капельной полимеразной цепной реакции, одного из наиболее современных подходов к молекулярно-генетическому анализу, ученым удалось добиться невероятно высокой чувствительности – технология позволяет обнаруживать искомые мутантные фрагменты ДНК при очень низких концентрациях, вплоть до двух молекул на один миллилитр биоматериала. В образцах, полученных от здоровых добровольцев, отсутствовали ложноположительные случаи выявления исследуемых фрагментов ДНК.
В ходе клинического исследования, проведенного на базе Ильинской больницы, было установлено, что разработанная технология перспективна не только для малоинвазивной диагностики рака поджелудочной железы, но и для оценки прогноза при данном заболевании. Так, было показано, что уровни изучаемых фрагментов опухолевой ДНК выше определенного порога были ассоциированы с существенным уменьшением выживаемости, а также позволяли предсказывать наличие отдаленных метастазов.
Благодаря результатам этого клинического исследования, был запущен второй этап проекта, посвященный изучению прогностического потенциала разработанной технологии для мониторинга эффективности ответа на химиотерапию. Внедрение подобного подхода в клиническую практику лечения рака поджелудочной железы может оказаться полезным для раннего определения неэффективности химиотерапии и необходимости изменения алгоритма лечения.
Егоров Вячеслав Иванович 